Profil

Obwohl ich in München promoviere, wohne ich eigentlich in Amsterdam und reise nur alle paar Wochen nach München, um meine KollegInnen und meinen Betreuer zu sehen. In meiner Freizeit mache ich viel Sport, vor allem spiele ich viel Tennis und gehe Laufen. Neuerdings habe ich auch Padel für mich entdeckt, das macht auch sehr viel Spaß!

Außerdem liebe ich es zu Reisen; in der Wissenschaft zu arbeiten, erlaubt mir ziemlich ortsunabhängig zu sein. Im Sommer habe ich zum Beispiel auch einen Monat aus Bali gearbeitet! Da ich in meinem Projekt keine Daten erheben muss, war das möglich, programmieren kann man schließlich von überall!

Ursprünglich komme ich aus Köln.

KI wird schon in einigen Bereichen der Medizin eingesetzt. Zum Beispiel können KI Modelle Tumore auf Scans erkennen, und das teilweise besser als erfahrene Ärzte. In der Psychiatrie ist die KI Anwendung ein bisschen schwieriger, da die verschiedenen Krankheitsbilder, wie Schizophrenie, Depression, … sehr schwer von einander zu unterscheiden sind und Diagnosen deshalb nicht so schwarz und weiß wie in anderen medizinischen Fachbereichen sind.

Auch wenn die Diagnose psychischer Krankheiten anhand von KI momentan vielleicht noch schwer ist (es kann auch sein, dass die Krankheits-Kategorien, also Kategorie „Depression“ oder Kategorie „Schizophrenie“ überhaupt nicht stimmen und wir eigentlich neue Kategorien oder auch Dimensionen brauchen!), gibt es trotzdem andere coole Projekte. Zum Beispiel können Forscher bei PatientInnen mit Depression anhand von täglichen Stimmungstagebüchern  feststellen, ob sie bald eine neue depressive Phase haben werden.

In meinem Projekt beschäftige ich aber hauptsächlich mit MRT Scans des Gehirns, die man sich wie 3D Bilder vorstellen kann. Es gibt in anderen Bereichen der Computer Vision (der Bereich der KI, der sich mit dem erkennen von Objekten beschäftigt) schon sehr weit entwickelte KI Modelle, die Bilder mit hoher Genauigkeit in Kategorien einteilen können oder Verkehrsschilder erkennen können (autonomes Fahren). Ein Faktor, der sehr wichtig ist, um so ein genaues Modell zu trainieren, ist dass man viele (!) Daten braucht, am besten mehrere 1000. Das ist leider in der Medizin schwieriger zu realisieren und auch die Privatsphäre der PatientInnen muss gesichert sein. Zum Glück gibt es aber mehr und mehr große Datensätze, weshalb ich es auch so spannend finde, in diesem Bereich zu arbeiten. Ich bin davon überzeugt, dass wir in den nächsten Jahren große Fortschritte machen können.

Warum braucht man überhaupt KI? Kann nicht eine Ärztin oder ein Arzt die MRT Scans auswerten? Ich glaube nicht, dass ein KI Modell (in näherer Zukunft) Ärzte ersetzen wird, da ein Computer aber viel schneller tausende von Daten ‚ansehen‘ kann, um so vielleicht sehr detaillierte Zusammenhänge zu erkennen, können sie aber Ärzte in ihren Entscheidungen unterstützen. Außerdem könnte ein KI System theoretisch überall eingesetzt werden, auch in Gegenden, in denen es nicht genug Ärzte gibt, sodass mehr PatientInnen erreicht und behandelt werden.

Meine Tage variieren, abhängig davon, ob ich von Zuhause (in Amsterdam) arbeite oder in München bin und ins Uniklinikum fahre. Meist stehe ich aber gegen 7 auf, wenn ich im Home Office bin, mache ich mir dann ziemlich direkt einen Kaffee und fange auch direkt an zu arbeiten. Ich mag es eigentlich immer gerne vor 9 schon anzufangen, da ich in der Zeit noch keine Meetings habe und nicht gestört werde. Meine genaue Arbeit variiert immer, abhängig von den Projekten und nächsten Deadlines. Heute werde ich aber zum Beispiel die finalen Analysen eines Projektes, in dem ich ein KI Modell trainiere, das, basierend auf MRT Scans, Schizophrenia PatientInnen von gesunden Personen unterscheiden soll, abschließen und die Ergebnisse bewerten. Das ist sehr spannend, da man nie ganz sicher sein kann, wie die Ergebnisse ausfallen werden. Außerdem habe ich oft einige online Meetings mit meinem Betreuer oder kooperierenden Wissenschaftlern überall in der Welt. Heute habe ich aber nur unser wöchentliches Lab-Meeting, während dem das ganze Team anwesend ist. Da ich viele KollegInnen habe, die nicht deutsch sind, ist meine ganze Arbeit eigentlich in Englisch. Das ist auch etwas, was ich an der Wissenschaft so cool finde, dass es so international und auch interdisziplinär ist.

Mittags gehe ich, wenn möglich, einmal an die frische Luft und nach der Arbeit, gegen 5 gehe ich als Ausgleich zum Sport. Manchmal kann es vorkommen, dass ich nach dem Abendessen noch einmal ein bis zwei Stunden arbeite.

Ich bin ehrenamtlich bei“ KI macht Schule“ dabei. Wir geben Kurse in KI an Schulen in ganz Deutschland, da KI Konzepte meist noch nicht teil des Lehrplans sind. Unser Team besteht auch aus vielen PhD StudentInnen.

Mit dem Preisgeld könnten wir weitere Events für SchülerInnen organisieren, während denen wir unsere eigenen Projekte, die alle irgendwie mit KI zusammenhängen, vorstellen und auch ProfessorInnen, z.B. unsere BetreuerInnen, einladen können.

Eventuell können diese Vorträge auch aufgezeichnet und auf unserer Website oder YouTube veröffentlicht werden, um noch mehr SchülerInnen zu erreichen.

Durch en solches Event kriegen SchülerInnen schon vor der Wahl ihres Studiums einen Einblick, was es eigentlich alles in der Wissenschaft gibt. Ich erhoffe mir dadurch, dass es für sie ein weniger abstraktes Arbeitsfeld ist, als es für mich früher war. Außerdem kann ein solches Event auch ein wenig den Druck der Studienwahl nehmen, den viele SchülerInnen verspüren. Viele Forschungsprojekte sind sehr interdisziplinär und verdeutlichen, dass die Wahl des Bachelor Studiengangs keinesfalls die komplette Karriere bestimmen muss.