Frage: Wann wird es Ihrer Einschätzung nach die erste starke KI, die dem menschlichem Bewusstsein gleicht, geben? Und in welchem Rahmen wird sie entwickelt?

Sebastian Buschjäger Beantwortet am 15 Nov 2022:

Die Frage wurde jetzt schon viel beantwortet und ich kann an vielen Stellen den anderen Wissenschaftler:innen nur zustimmen. Ich wollte nochmal eine (noch) technischere Sicht auf die Frage geben.
Wie schon angedeutet, ist maschinelles Lernen eine Kombination aus Informatik und Statistik, wo es im wesentlichen darum geht statistische Methoden mit Methoden aus der Informatik zu kombinieren und anzuwenden (z.B. hat sich ein Statistiker mal überlegt wie die Formel für eine Normalverteilung aussieht und dann hat ein(e) Informatiker:in sich überlegt wie man diese anschließend einem Rechner einprogrammiert).
Natürlich wird in beiden Bereichen und ihrem Zusammenspiel sehr viel geforscht, doch finden die meisten Methoden, die wir aktuell benutzen, ihren Ursprung vor den 1970/1980er Jahren. In den letzten 40-50 Jahren Forschung haben wir vor allem diese Methoden gezielt erforscht und ihr Zusammenspiel mit Hardware / Software immer besser gemacht, sodass man potenziell „größere“ / schwierigere Probleme lösen kann. Gerade die ca. letzten 5 Jahre Forschung haben nochmal gezeigt, dass größere / schwierige Probleme durch mehr Hardware in Verbindung mit besserer Software (wir sprechen dann auch oft von „Hochskalierung“) meistens schon so gut gelöst werden können, dass man sich weniger Gedanken um die Methodik als solche machen muss. Es ist also durchaus anzunehmen, dass wenn man einfach mehr Hardware / bessere Software hat, man irgendwann bei einer starken KI ankommt. Wie viel mehr Hardware man für ein Problem braucht, lässt sich nicht abschätzen. Hier hat diese Idee auch ihre Grenzen, da man extrem viel Energie und Platz (= Geld) für die ganze Hardware benötigt. Dazu kommt, dass eine starke KI in viel mehr Lebensbereichen integriert sein müsste, damit sie aus allen Bereichen lernen kann. Ein Mensch, der z.B. gerade Autofahren lernt, hat den Straßenverkehr schon viel früher kennengelernt und eine grobe Idee, was ihn/sie im Straßenverkehr erwartet. Eine KI für selbstfahrende Autos hat sich noch nie im Straßenverkehr bewegt, bevor wir es speziell für diese Aufgabe trainiert haben, d.h. die KI fängt immer bei Null an zu lernen. Um eine starke KI zu schaffen, brauchen wir also neben mehr Rechenleistung, die weniger Energie/Platz verbraucht, noch mehr / bessere Möglichkeiten diese KI in die Umwelt einzubinden (z.B. durch bessere Sensoren, Robotik etc.). Die dritte Hürde, die sich dann ergibt, ist, dass heutige KIs sehr langsam lernen. Die KI für ein selbstfahrendes Auto baut in einer Simulation oft viele tausende (wenn nicht Millionen) Unfälle, bevor sie schließlich unfallfrei fahren kann. Da sind wir Menschen deutlich besser, weil wir im Idealfall – mit etwas Hilfe vom Fahrlehrer:in – gar keinen Unfall bauen. Hierfür brauchen wir dann neue Methoden und theoretische Einsichten aus der Statistik / Informatik, sodass wir neue Verfahren entwickeln können, die weniger Daten brauchen.
In Kurzform: Es wird in den nächsten Jahren sicherlich noch einige “Durchbrüche” im Bereich der KI-Anwendung geben, wo wir mit mehr Hardware, besserer Software und minimalen Verbesserungen an existierenden Methoden KIs trainieren, die für – mehr oder weniger spezielle – Aufgaben sehr gute Leistung zeigen. Eine allgemeine, starke KI ist glaube ich derzeit nicht abzusehen, da hier noch viel Forschung in vielen verschiedenen Teilbereichen benötigt wird.